上海交通大学和浙江大学 联合举办“基于跨媒体知识图谱的因果计算”项目研讨会

研讨会于2019年12月27日在杭州市浙江宾馆顺利召开。科技部项目专家、北京协和医院朱卫国教授，人工智能资深专家、上海交通大学施鹏飞教授，同济大学副校长蒋昌俊教授、国防科技大学智能科学学院院长胡德文教授，浙江大学计算机学院副院长吴飞教授、华中科技大学智能媒体计算与网络安全实验室主任于俊清教授等专家莅会指导。项目首席科学家、上海交通大学徐雷教授，各课题负责人清华大学张长水教授、电子科技大学陈华富教授、上海交通大学刘卫东教授、浙江大学孙凌云教授，及来自北京大学、重庆大学、上海科技大学的课题参与人员到会进行讨论。来自中科院自动化所、中科院上海高等研究院、科学出版社的科研人员也参加了会议。

　　项目首席科学家、上海交通大学电院计算机系徐雷教授首先介绍了“基于跨媒体知识图谱的因果计算”的整体情况，介绍了本项目的主要研究目标、研究思路和主要科学问题，他还介绍了课题设置，阐明了五个课题之间的有机联系，并向与会人员介绍了各课题负责人。
　　接着，徐雷教授主持了五位特邀嘉宾的报告。上海交通大学施鹏飞教授首先做了《人工智能——质疑与创新》的报告，他从人工智能的发展历史、现状和潮流出发，以“钱学森之问”“Thomas Huang之问”和“学生之问”出发，提出了若干人工智能面临的重要问题，并旁征博引地对其中几个问题阐明了自己的看法，引起了在场专家学者的思考。
　　同济大学蒋昌俊教授的演讲题目是《物质、信息、智能》。报告从历史和宏观的角度回顾了人类科学发展的三个阶段，即物质世界，物质世界+信息世界，物质世界+信息世界+智能世界，回顾了三个阶段中若干代表性的科学家和革命性的创新，并以此为启发对智能特别是类脑智能的发展发表了自己的看法，指出了对于本项目所研究的因果问题的重要意义。
　　在《多模态脑影像数据因果建模》的报告中，国防科技大学胡德文教授指出了因果分析在脑影像分析中的重大意义和若干技术手段，介绍了其团队利用Granger因果分析和动态因果分析在多模态脑影像分析方面所取得的若干重大成果。他还用生动和幽默的语言用“烟与火”的例子，描述了因、果、环境等的关系，引发了大家的共鸣。
　　浙江大学吴飞教授做了《从关联分析到因果推理》的报告，他从经典的关联分析出发，介绍了深度关联分析方法，阐明了关联分析的重要性；又以辛普森悖论、可观测性问题、决策行动问题、反事实问题的介绍指出了从关联分析到因果推理的必要性和重要性，并用“书同文、车同轨、行同伦”、“力，形之所以奋也“等比喻准确生动而又符合中国传统哲学地解释了关联和因果中的若干基本问题。
　　最后，华中科技大学于俊清教授做了《足球视频事件检测与知识推理》的报告，介绍了近年来在足球视频事件数据集基础上的若干工作，分析和指出了一般深度学习方法的若干局限，介绍了利用因果推理方法在此问题上的应用方法、优点和潜力，为本项目的研究提供了很好的应用场景和研究启发。
　　27日下午，项目五个课题依次介绍了各自课题的研究内容、研究方法、科学问题和研究思路。向各位专家介绍了相应研究人员，特别推荐了各团队中的青年学者。IEEE Fellow, 清华大学张长水教授就课题1《从跨媒体数据和常识知识构建因果图谱》进行了介绍；欧洲科学院院士、IEEE Fellow、上海交通大学徐雷教授介绍了课题2《因果双域推理和双向和谐学习》的相关内容；浙江大学国际设计研究院院长孙凌云教授汇报了课题3《基于因果图谱的跨媒体创意设计》和初步成果；上海交通大学计算机系系主任张丽清教授代表课题4报告了《基于因果图谱的主动视觉推理》相关内容；国家杰青、长江学者、电子科技大学陈华富教授介绍了课题5《脑网络因果模型与抑郁症研究》及相关成果。
在报告过程中，与会专家学者就项目的重大意义、课题的设置、课题之间的关系、项目预期成果、项目潜在应用等方面展开了充分的探讨。报告结束后，科技部责任专家、北京协和医院朱卫国教授从汇报和讨论出发，结合自己的专业特长，指出了因果研究在医疗领域的重要性，希望项目在顺利开展的同时应注意吸引更多行业围绕因果计算展开研究，全面提升我国智能应用的水平。施鹏飞教授、胡德文教授、于俊清教授建议项目实施过程中，要打破子课题界限，做到全项目的有机融合和协调。各位专家还寄语项目能够引导青年人的成长，能够做出有中国特色、有世界影响力的成果。